MeDA Lab

MeDA Lab 的核心開發架構可分為「多元數據、智慧分析、醫療流程」三個層次，以及完整的開發週期。由於科技不斷進步，產生生理資訊、時間資訊、醫學影像、病理切片和基因數據等，大量的醫療數據。針對這些巨量數據，我們結合醫學、機器學習、深度學習、數學、統計、資訊科學與軟體工程等基礎及應用科學，透過跨領域融合的方式，開發出多種高效能的醫療數據智慧分析方法。有了智慧分析的能力後，考量臨床醫師的工作流程和醫療準則，整合設計出可以協助醫師的擴增智慧醫療流程，讓醫療 AI 技術，無縫地融入臨床流程，更具落地應用價值。

智慧醫療的實踐，必須仰賴生態圈各方成員，共同投入及努力。MeDA Lab 具備「跨領域」的協作思維與長期經營「跨國界」的合作網絡，擁有更全面性的視野，期許為精準智慧醫療生態圈所面臨的痛點與困境，提出更具洞見的解決方案。智慧醫療能充分使醫療資源發揮最大效益，並將為全體民眾帶來健康福祉。智慧醫療所提升的效率，使醫師有更多時間和心力專注在與病友的溝通對話、醫學研究及教學上，促進醫師與病友之間的和諧，也提升醫學研究的進步與貢獻，達到享譽國際的競爭力。